La inteligencia artificial está transformando las empresas, pero existe una pregunta que muchas organizaciones todavía no se hacen: ¿dónde se procesan realmente los datos que entregamos a los modelos de IA?
La adopción de inteligencia artificial ha dejado de ser una tendencia para convertirse en una necesidad competitiva. Hoy encontramos empresas implementando asistentes virtuales, automatizando procesos, analizando documentos confidenciales y conectando modelos de lenguaje directamente con sus sistemas de gestión.
Sin embargo, mientras gran parte del mercado concentra su atención en la capacidad de los modelos, su velocidad y sus costos, existe un aspecto que debería formar parte de cualquier evaluación tecnológica: la protección de la información corporativa y la jurisdicción bajo la cual se procesan los datos.
En LEG Technologies consideramos que la inteligencia artificial empresarial debe desarrollarse sobre tres principios fundamentales: seguridad, soberanía de los datos y continuidad operativa.
Por esta razón, trabajamos con Nextbit, proveedor tecnológico español especializado en infraestructura e inferencia de inteligencia artificial, que permite acceder a modelos de IA mediante infraestructura europea y opciones de procesamiento alineadas con los requisitos del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR).
¿Qué es la inferencia de inteligencia artificial y por qué debería preocuparnos dónde se ejecuta?
Cuando una empresa utiliza un modelo de inteligencia artificial para analizar un contrato, responder una consulta o procesar información de sus clientes, está realizando una operación conocida como inferencia.
En términos simples, es el proceso mediante el cual un modelo de IA recibe información, la procesa y genera una respuesta.
El problema es que muchas organizaciones desconocen qué ocurre técnicamente con esa información después de enviarla a una API externa.
Por ejemplo, cuando una empresa utiliza inteligencia artificial para analizar información comercial, documentos financieros, antecedentes de clientes o datos internos, debería conocer las respuestas a preguntas fundamentales:
- ¿En qué país se procesa la información?
- ¿Qué legislación protege los datos enviados?
- ¿Se almacenan las consultas o las respuestas?
- ¿Puede el proveedor utilizar nuestra información para entrenar modelos?
- ¿Existen terceros involucrados en el procesamiento?
- ¿Qué garantías contractuales y técnicas ofrece el proveedor?
Estas preguntas no son solamente relevantes para los departamentos de tecnología. También deberían formar parte de las decisiones de gerencias, directorios y responsables de cumplimiento normativo.
Contratar inteligencia artificial no debería significar perder el control sobre la información de nuestra empresa.
GDPR: una referencia internacional para proteger los datos
El Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea, conocido como GDPR o RGPD, establece uno de los marcos regulatorios más reconocidos internacionalmente en materia de protección de datos personales.
Entre sus principios destacan la transparencia, la limitación de finalidades, la minimización de datos, la seguridad del tratamiento y la responsabilidad de quienes procesan información personal.
Para las empresas que incorporan inteligencia artificial, trabajar con proveedores preparados para operar bajo este marco representa ventajas importantes.
1. Mayor control sobre la información
Conocer dónde se procesa la información y bajo qué condiciones permite tomar decisiones más informadas sobre los riesgos asociados a los servicios de inteligencia artificial.
2. Transparencia sobre el tratamiento de datos
Los acuerdos de procesamiento de datos, conocidos como DPA (Data Processing Agreements), permiten establecer responsabilidades, condiciones de tratamiento y medidas de protección.
3. Reducción de riesgos regulatorios
Seleccionar proveedores con mecanismos de cumplimiento documentados facilita la evaluación de riesgos y la preparación de auditorías.
4. Confianza para clientes y organizaciones
La protección de la información se ha convertido en un elemento diferenciador para empresas que prestan servicios financieros, tecnológicos, profesionales, de salud y del sector público.
Es importante comprender que contratar infraestructura europea no garantiza automáticamente el cumplimiento del GDPR. Este depende también de cómo se implementa la solución, qué información se procesa y qué controles establece cada organización.
Nextbit: inferencia de inteligencia artificial con infraestructura en Europa
En LEG Technologies trabajamos con Nextbit, empresa tecnológica española que desarrolla infraestructura especializada para ejecutar modelos de inteligencia artificial.
Su propuesta permite acceder a modelos abiertos mediante APIs compatibles con los formatos utilizados por OpenAI y Anthropic, facilitando la integración con aplicaciones empresariales.
Una de sus características más relevantes es la disponibilidad de un endpoint europeo de inferencia, ejecutado sobre infraestructura ubicada en España.
Entre las capacidades documentadas por Nextbit destacan:
- Infraestructura europea: procesamiento de inferencia en España mediante su endpoint específico para la Unión Europea.
- Residencia de datos: posibilidad de seleccionar modelos y endpoints identificados para procesamiento dentro de la UE.
- Políticas de tratamiento: acuerdos DPA, información sobre subprocesadores y condiciones de retención.
- Protección de las consultas: Nextbit declara que no utiliza los datos enviados por sus clientes para entrenar o ajustar modelos.
- Flexibilidad de implementación: inferencia bajo demanda, endpoints dedicados e infraestructura GPU.
- Integración mediante API: compatibilidad con aplicaciones y desarrollos que utilizan interfaces similares a OpenAI.
Esto permite construir soluciones de inteligencia artificial sin que las organizaciones necesariamente deban adquirir y administrar su propia infraestructura GPU.
Un aspecto especialmente importante es diferenciar los endpoints europeos de los globales, ya que estos últimos pueden utilizar infraestructura fuera del Espacio Económico Europeo.
¿Qué ventajas tiene para una empresa chilena contratar inferencia de IA en Europa?
Chile está avanzando hacia un escenario de mayores exigencias en protección de datos personales, seguridad de la información y responsabilidad tecnológica.
La Ley 21.719, que moderniza el régimen chileno de protección de datos personales, refuerza la importancia de contar con procedimientos adecuados para el tratamiento de información y la gestión de proveedores tecnológicos.
En este contexto, seleccionar servicios de inferencia con condiciones documentadas de privacidad y residencia de datos puede representar una ventaja estratégica.
Una empresa chilena puede beneficiarse de infraestructura europea sin necesidad de trasladar toda su operación tecnológica fuera del país.
Por ejemplo, una organización puede mantener sus aplicaciones, bases de datos y sistemas corporativos en infraestructura privada, mientras utiliza servicios especializados de inferencia de inteligencia artificial en Europa.
De esta manera, es posible construir arquitecturas híbridas donde cada componente se ejecuta en el entorno más adecuado según sus necesidades de seguridad, rendimiento, disponibilidad y cumplimiento.
Eso sí, cuando se transmiten datos personales desde Chile hacia Europa, también deben evaluarse las obligaciones legales aplicables a esa transferencia internacional.
Inteligencia artificial empresarial: no basta con contratar una API
En LEG Technologies creemos que uno de los errores más frecuentes en la adopción de inteligencia artificial es pensar que basta con contratar una API, conectar un modelo y comenzar a utilizarlo.
La realidad es bastante más compleja.
Una implementación empresarial debe considerar autenticación, gestión de accesos, protección de información confidencial, disponibilidad, monitoreo, trazabilidad y recuperación ante incidentes.
También debe establecer qué información puede enviarse a los modelos y qué datos deben permanecer dentro de los sistemas corporativos.
Nuestra experiencia en infraestructura tecnológica, servicios cloud, ciberseguridad y continuidad operativa nos permite abordar estos proyectos desde una perspectiva integral.
No se trata solamente de incorporar inteligencia artificial. Se trata de hacerlo sin comprometer los procesos críticos del negocio.
LEG Technologies y Nextbit: infraestructura especializada para una IA empresarial más segura
A través de nuestro trabajo con Nextbit, en LEG Technologies podemos integrar capacidades de inferencia de inteligencia artificial dentro de arquitecturas tecnológicas diseñadas según las necesidades de cada organización.
Esto abre oportunidades para desarrollar:
Asistentes empresariales privados. Soluciones que permiten consultar documentación corporativa mediante modelos de lenguaje, con controles de acceso y políticas de tratamiento de datos.
Automatización inteligente de procesos. Integración de modelos de IA con sistemas de gestión, plataformas comerciales y procesos administrativos.
Análisis de documentos. Procesamiento de contratos, documentación técnica y antecedentes empresariales mediante entornos con condiciones definidas de seguridad.
Agentes de inteligencia artificial. Sistemas capaces de ejecutar flujos de trabajo y conectarse con herramientas corporativas bajo mecanismos de autorización y supervisión.
Arquitecturas híbridas y multicloud. Integración entre infraestructura privada, centros de datos virtuales y servicios especializados de inferencia.
Nuestro objetivo es que las empresas puedan aprovechar las ventajas de la inteligencia artificial sin renunciar al control de sus plataformas ni a la protección de sus activos digitales.
La soberanía digital también es continuidad operativa
Durante años, la conversación tecnológica empresarial se ha concentrado en disponibilidad, respaldos, redundancia y recuperación ante desastres.
Hoy debemos incorporar una nueva dimensión: la soberanía de los datos utilizados por la inteligencia artificial.
Porque la continuidad operativa no consiste solamente en mantener los sistemas funcionando. También implica garantizar que la información crítica permanezca protegida y que la organización pueda controlar sus dependencias tecnológicas.
Conocer dónde se ejecutan los modelos, quién administra la infraestructura, cuáles son las condiciones contractuales y cómo se protegen los datos forma parte de una estrategia responsable de resiliencia tecnológica.
La mejor inteligencia artificial empresarial no es necesariamente la que utiliza el modelo más grande. Es aquella que resuelve problemas reales sin introducir riesgos innecesarios para la organización.
El futuro de la IA empresarial necesita confianza
La inteligencia artificial seguirá evolucionando y su integración en los procesos empresariales será cada vez más profunda.
Pero esa evolución debe acompañarse de decisiones responsables sobre privacidad, seguridad, jurisdicción y continuidad operativa.
En LEG Technologies apostamos por una inteligencia artificial que combine innovación con protección de datos, integrando tecnologías especializadas como las desarrolladas por Nextbit dentro de soluciones empresariales seguras y sostenibles.
Porque la transformación digital no debería obligar a las empresas a elegir entre innovar y proteger su información.
En LEG Technologies creemos que ambas cosas deben avanzar juntas.
¿Tu empresa está evaluando implementar inteligencia artificial?
En LEG Technologies podemos ayudarte a diseñar e integrar soluciones de IA empresarial, evaluando alternativas de inferencia europea, arquitecturas privadas, seguridad de la información y continuidad operativa.